今天分享的是：2024年IoT边缘计算Al云计算助力制造企业车间智能化转型

　　《IoT+边缘计算+AI云计算助力制造企业车间智能化转型》由蘑菇物联技术（深圳）有限公司发布，介绍了工业互联网的相关概念，以及通过IoT、边缘计算和AI云计算等技术实现制造企业车间智能化转型的解决方案。

　　- 定义：工业物联网是指产业链上下游的互联互通，而工业互联网是由工业物联网、云计算、大数据处理和人工智能构成的针对工业的综合性技术。

　　- 与智能制造的区别：工业互联网强调智能化、网络化和数字化，旨在打通工业五大要素；智能制造则更侧重于生产过程的智能化。

　　- 工业数字化与工业智能化的区别：工业数字化是实现工业智能化的基础，包括数据的采集、互联互通和网络化；工业智能化则是在数字化的基础上，实现控制的智能化和决策的分析。

　　- 现状与痛点：动力车间在工厂整体用电中占比10 - 40%，空压机成本主要包括电力成本（70% - 80%）、购置成本（10% - 20%）、保养成本（5% - 10%）和维修成本（5% - 10%）。目前存在人工巡检效率低、设备故障维修耗时久、保养不及时、产线用气需求变化导致供需不匹配等问题，根本原因是缺乏有效的数据监测、分析与控制，从而造成能源浪费、压缩空气品质不稳定和人工浪费。

　　- 数字化车间：通过全站监测和控制空压机、冷干机、吸干机、水泵、风机、余热回收机、流量计、电表等设备，实现省时智能诊断，降低运维成本10 - 30%。

　　- 智能化控制：采用设备优先级动态决策，比功率优先、先进先出、总运行时间对比等方式，实现智能匹配，减少人工工时≥50%。

　　- 提质稳压：通过单压力带运行实际功效，减少设备压差，恒定压力，提高压缩空气质量与稳定性，实现省心供需平衡。

　　- 整站节能：运用大数据可视化技术、窄带恒压技术、多约束多参数控制算法和边缘计算技术等四大核心算法，助力车间减少耗电量，节省车间耗电量5 - 30%。

　　- 系统的分析核算：包括系统投资收益核算、能效分析、控制记录等9大类分析，从单台到系统的节能设备稼动率、单位能耗、累计耗电等方面进行评估。

　　- 成功案例：白云山制药使用“云智控”后，能够直观地展示整个站房的数据，了解现场情况；算法机制对空压机及其后处理实现了智能化控制，减少了频繁起停和卸载浪费；找到站房问题，如送风系统不稳定的原因、压力露点问题和泄耗设备等。原需要开4台主设备，现只需要开2台主设备，节能至少25%。

　　4. 背景与荣誉：蘑菇物联是中立的、符合国际SaaS软件标准的解决方案商，获得了多项荣誉，如阿里云工业APP大赛全国总冠军、智博会中新工业APP创新应用大赛一等奖、工业与信息化部信软司“企业上云典型案例”、欧盟CE认证、ISO9001质量管理体系认证、广东省工业互联网12家“试点示范”供应商之一、软件企业证书、海尔Cosmo工业APP大赛技术创新奖、广东省物联网协会副会长单位等。

　　总之，蘑菇物联的“云智控”解决方案通过IoT、边缘计算和AI云计算等技术，实现了对动力车间的数字化、智能化控制，提高了生产效率，降低了运维成本，实现了整站节能，为制造企业车间智能化转型提供了有力支持。OD体育官网